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Cálculo de puntos de control: las matemáticas detrás de sus datos agregados

Los mapas de calor,  los informes de aprendizaje de los estudiantes y las boletas de calificaciones de liderazgo de lead4ward permiten a los usuarios crear combinaciones variadas de puntos de control que combinan los resultados de una o más evaluaciones. Para garantizar que las pruebas con menos elementos para cada SE y/o menos estudiantes evaluados no tengan el mismo peso en los resultados que las evaluaciones con más, estos informes utilizan una lógica de puntos totales cuando las pruebas se combinan en un punto de control.

La siguiente tabla muestra cómo se calcula el resultado de un estándar utilizando datos de muestra. Para este ejemplo, tenemos dos pruebas incluidas en un único punto de control. Tres de los ítems de la primera prueba cubrieron la expectativa del estudiante 5.2(B). 300 estudiantes tomaron la primera prueba. Dos ítems en la segunda prueba cubrieron 5.2(B). 30 estudiantes tomaron la segunda prueba. Para ilustrar la efectividad de la ponderación, los resultados de la segunda prueba son considerablemente más bajos que los de la primera.  

Al analizar la tabla, tenga en cuenta que el promedio ponderado de 5.2(B) no se ve afectado por la segunda prueba tanto como lo sería sin la ponderación. 

Prueba 1
Artículo # % Correcto

Peso

(# de resultados de estudiantes)

Valor ponderado

(% Correcto * Peso)

 

2

90 300 27,000  
7 85 300 25,000  
11 83 300 24,900  
Prueba 2 
2 53 30 1,590  
5 42 30 1,260  
  Número total de resultados de artículos: 960    
    Valores ponderados totales: 78,850  
     

Peso promedio

(Valores ponderados totales / 

Número total de resultados de artículos):

82,14%
     

Media sin ponderación:

70,6%