Zillow actualizó recientemente el algoritmo Zestimate para incorporar nuevas mejoras e incluso más datos. Para calcular un Zestimate, Zillow utiliza un sofisticado modelo basado en redes neuronales que incorpora datos de los registros de asesores fiscales y del condado y fuentes directas de cientos de múltiples servicios de cotización y corretaje.
Las redes neuronales son sistemas de inteligencia artificial que imitan el funcionamiento del cerebro humano. Son capaces de mapear cientos de millones de puntos de datos de manera eficiente, dibujando conexiones entre entradas y usando las relaciones formadas para producir o predecir una salida. En el caso del algoritmo Zestimate, el modelo de red neuronal correlaciona los datos de la vivienda, la ubicación, las tendencias del mercado inmobiliario y los valores de la vivienda.
El Zestimate también incorpora:
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Características de la casa, incluidos los pies cuadrados, la ubicación o la cantidad de baños
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Datos en el mercado, como precio de cotización, descripción, casas comparables en el área y días en el mercado
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Datos fuera del mercado: liquidaciones de impuestos, ventas anteriores y otros registros disponibles públicamente
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Tendencias del mercado, incluidos los cambios estacionales en la demanda
Zillow publica valoraciones de viviendas Zestimate para más de 104 millones de viviendas en todo el país, y utiliza modelos estadísticos y de aprendizaje automático de última generación que pueden examinar cientos de puntos de datos para cada vivienda individual. Lee mas
